19 - 20 января, Киев, Тренинг "Математические методы прогнозирования уровня спроса и закупок в компании"

19 - 20 января, Киев, Тренинг "Математические методы прогнозирования уровня спроса и закупок в компании"

Тренер: Ставицкий Андрей,

Математические методы прогнозирования уровня спроса и закупок  в компании

 

Дата и место проведения: 19 - 20 января, г.Киев

два дня с 9.30.00 до 18.00

Целевая аудитория:

  • Высшие функциональные директора,
  • директор по логистике,
  • директор по маркетингу,
  • директор по продажам,
  • менеджеры по закупкам,
  • начальники отделов продаж,
  • менеджеры по продажам,
  • специалисты по прогнозированию спроса и в логистике и маркетинге

Цель мероприятия:

Ознакомление и освоение навыков работы с методами прогнозирования, способными уменьшить неэффективное использование оборотных средств, оптимизировать частоту закупок за счет точного прогнозирования спроса, продаж и других факторов внешней среды компании.

 

 

Программа тренинга

День 1 

  1. Введение в прогнозирование экономических переменных
  2. Точность прогнозов
  3. Пример: расчет точности прогноза
  4. Улучшение прогнозирования с помощью правильной подготовки данных
  5. Пример: нивелирование инфляции
  6. Сглаживание данных
  7. Пример: экспоненциальное сглаживание, сглаживание Холта-Винтерса, скользящее среднее
  8. Доверительные интервалы
  9. Пример: построение доверительных интервалов
  10. Построение простой линейной регрессии
  11. Пример: Анализ с помощью линейной регрессии
  12. Тренд и его виды
  13. Пример: Выделение тренда
  14. Индекс сезонности
  15. Пример: расчет индекса сезонности и его применение для прогноза

 

День 2 

  1. Учет влияния нескольких факторов
  2. Пример: Построение регрессии с несколькими факторами
  3. Корректный выбор факторов для регрессии
  4. Пример: Отбор факторов для регрессии
  5. Выделение сезонности с помощью фиктивных переменных
  6. Пример: расчет прогноза для месячных данных
  7. Пример: расчет прогноза для дневных данных
  8. Сравнение моделей и выбор оптимальной
  9. Прогнозирование на основании ведущих экономических индикаторов
  10. Использование рыночных тенденций для прогнозирования
  11. Хитрости при прогнозировании спроса нескольких товаров
  12. Пример: условное форматирование для формирования быстрых закупок
  13. Автоматизация прогнозирования
  14. Пример: запись и редактирование макроса

 

Основная ценность

Участники будут активно использовать методы прогнозирования для реальных данных с использованием программного пакета MS Excel

Требования

Наличие у участников компьютеров с установленной полной версией MS Excel и умение ей пользоваться на начальном уровне.

 

Тренер:

Андрей Ставицкий  - Кандидат экономических наук, доцент кафедры экономической кибернетики экономического факультета Киевского национального университета имени Тараса Шевченко. Национальный эксперт по реформированию высшего образования в рамках Болонского процесса, член Научно-методического совета и координатор ECTS Киевского национального университета имени Тараса Шевченко. Тьютор дисциплины «Экономика» (Эдинбургская бизнес-школа), приглашенный профессор Вильнюсского университета (Литва), Киевской школы экономики.

 

Стоимость участия: 5 500 грн

В стоимость входит: раздаточный материал, именной сертификат участника, обед, кофе-брейки

 

Возможные скидки на участие (скидки не суммируются):

Участникам конференций TradeMaster –скидка 5 %;

При участии 2-х человек от компании –скидка 5%;

При участии 3-х человек от компании и более – скидка 10%.

 

 

Вы сможете задать уточняющие вопросы, получить любую дополнительную информацию, связавшись по тел.  (067) 505 25 24,  или пишите на адрес st@trademaster.com.ua

 

 Оплата услуг чрез Portmone

 

Портал о розничной и оптовой торговле TradeMaster.UA

КАЛЕНДАРЬ КОНФЕРЕНЦИЙ ТМ 2018

КАТАЛОГ КОМПАНИЙ ТМ

НОВОСТИ

СТАТЬИ


Весь список