7-8 ноября, Киев, Тренинг "Математические методы прогнозирования уровня спроса и закупок в компании"
Математические методы прогнозирования уровня спроса и закупок в компании
Дата и место проведения: 21-22 аперял, г.Киев, Онлайн-формат
Целевая аудитория:
- Высшие функциональные директора,
- директор по логистике,
- директор по маркетингу,
- директор по продажам,
- менеджеры по закупкам,
- начальники отделов продаж,
- менеджеры по продажам,
- специалисты по прогнозированию спроса и в логистике и маркетинге
Цель мероприятия:
Ознакомление и освоение навыков работы с методами прогнозирования, способными уменьшить неэффективное использование оборотных средств, оптимизировать частоту закупок за счет точного прогнозирования спроса, продаж и других факторов внешней среды компании.
Программа тренинга
День 1
- Введение в прогнозирование экономических переменных
- Точность прогнозов
- Пример: расчет точности прогноза
- Улучшение прогнозирования с помощью правильной подготовки данных
- Пример: нивелирование инфляции
- Сглаживание данных
- Пример: экспоненциальное сглаживание, сглаживание Холта-Винтерса, скользящее среднее
- Доверительные интервалы
- Пример: построение доверительных интервалов
- Построение простой линейной регрессии
- Пример: Анализ с помощью линейной регрессии
- Тренд и его виды
- Пример: Выделение тренда
- Индекс сезонности
- Пример: расчет индекса сезонности и его применение для прогноза
День 2
- Учет влияния нескольких факторов
- Пример: Построение регрессии с несколькими факторами
- Корректный выбор факторов для регрессии
- Пример: Отбор факторов для регрессии
- Выделение сезонности с помощью фиктивных переменных
- Пример: расчет прогноза для месячных данных
- Пример: расчет прогноза для дневных данных
- Сравнение моделей и выбор оптимальной
- Прогнозирование на основании ведущих экономических индикаторов
- Использование рыночных тенденций для прогнозирования
- Хитрости при прогнозировании спроса нескольких товаров
- Пример: условное форматирование для формирования быстрых закупок
- Автоматизация прогнозирования
- Пример: запись и редактирование макроса
Основная ценность
Участники будут активно использовать методы прогнозирования для реальных данных с использованием программного пакета MS Excel
Требования
Наличие у участников компьютеров с установленной полной версией MS Excel и умение ей пользоваться на начальном уровне.
Тренер:
Андрей Ставицкий - Кандидат экономических наук, доцент кафедры экономической кибернетики экономического факультета Киевского национального университета имени Тараса Шевченко. Национальный эксперт по реформированию высшего образования в рамках Болонского процесса, член Научно-методического совета и координатор ECTS Киевского национального университета имени Тараса Шевченко. Тьютор дисциплины «Экономика» (Эдинбургская бизнес-школа), приглашенный профессор Вильнюсского университета (Литва), Киевской школы экономики.
Стоимость участия: 4900грн
В стоимость входит: раздаточный материал, именной сертификат участника, обед, кофе-брейки
Возможные скидки на участие (скидки не суммируются):
Участникам конференций TradeMaster –скидка 5 %;
При участии 2-х человек от компании –скидка 5%;
При участии 3-х человек от компании и более – скидка 10%.
Вы сможете задать уточняющие вопросы, получить любую дополнительную информацию, связавшись по тел. (067) 505 25 24, или пишите на адрес st@trademaster.com.ua
Портал о розничной и оптовой торговле TradeMaster.UA
| Весь список |
.jpg){kind=logo}
