21-22 августа, Тренинг: Математические методы прогнозирования уровня спроса и закупок в компании

21-22 августа, Тренинг: Математические методы прогнозирования уровня спроса и закупок в компании


Тренер: Ставицкий Андрей,

 

Математические методы прогнозирования уровня спроса и закупок в компании

Целевая аудитория

Высшие функциональные директора, директор по логистике, директор по маркетингу, директор по продажам, функциональные директоры, менеджеры по закупкам, начальники отделов продаж, менеджеры по продажам, специалисты по прогнозированию спроса и в логистике и маркетинге

Цель мероприятия

Ознакомление и освоение навыков работы с методами прогнозирования, способными уменьшить неэффективное использование оборотных средств, оптимизировать частоту закупок за счет точного прогнозирования спроса, продаж и других факторов внешней среды компании.

Основная ценность

Участники будут активно использовать методы прогнозирования для реальных данных с использованием программного пакета MS Excel

Требования

Наличие у участников компьютеров с установленной полной версией MS Excel и уменение ей пользоваться на начальном уровне.

 

Программа тренинга

День 1 

  1. Введение в прогнозирование экономических переменных

  2. Точность прогнозов. Пример: расчет точности прогноза

  3. Улучшение прогнозирования с помощью правильной подготовки данных. Пример: нивелирование инфляции

  4. Сглаживание данных. Пример: экспоненциальное сглаживание, сглаживание Холта-Винтерса, скользящее среднее

  5. Доверительные интервалы. Пример: построение доверительных интервалов

  6. Построение простой линейной регрессии. Пример: Анализ с помощью линейной регрессии

  7. Тренд и его виды. Пример: Выделение тренда

  8. Индекс сезонности. Пример: расчет индекса сезонности и его применение для прогноза

 

День 2 

  1. Учет влияния нескольких факторов. Пример: Построение регрессии с несколькими факторами

  2. Корректный выбор факторов для регрессии.Пример: Отбор факторов для регрессии

  3. Выделение сезонности с помощью фиктивных переменных. Пример: расчет прогноза для месячных данных. Пример: расчет прогноза для дневных данных

  4. Сравнение моделей и выбор оптимальной

  5. Прогнозирование на основании ведущих экономических индикаторов

  6. Использование рыночных тенденций для прогнозирования

  7. Хитрости при прогнозировании спроса нескольких товаров. Пример: условное форматирование для формирования быстрых закупок

  8. Автоматизация прогнозирования.Пример: запись и редактирование макроса

 

О тренере:

Андрей Ставицкий  - Кандидат экономических наук, доцент кафедры экономической кибернетики экономического факультета Киевского национального университета имени Тараса Шевченко. Национальный эксперт по реформированию высшего образования в рамках Болонского процесса, член Научно-методического совета и координатор ECTS Киевского национального университета имени Тараса Шевченко. Тьютор дисциплины «Экономика» (Эдинбургская бизнес-школа), приглашенный профессор Вильнюсского университета (Литва), Киевской школы экономики.

 

Стоимость участия 

2 дня с 10.00 до 17.00 с учетом обедов, кофе-брейков, сертификатов - 

5 500 грн

Возможные скидки на участие (скидки не суммируются):

Участникам конференций TradeMaster –скидка 5 %;

При участии 2-х человек от компании –скидка 5%;

При участии 3-х человек от компании и более – скидка 10%.

 

Вы сможете задать уточняющие вопросы, получить любую дополнительную информацию, связавшись по тел. (067) 502 30 13,  или пишите на адрес reklama@trademaster.com.ua 

 

РЕГИСТРАЦИЯ

 


 ПредыдущаяВесь списокСледующая 


Все компании "Обучение, тренинги"