онлайн-тренинг: Математические методы прогнозирования уровня спроса и закупок в компании

Целевая аудитория

Высшие функциональные директора, директор по логистике, директор по маркетингу, директор по продажам, функциональные директоры, менеджеры по закупкам, начальники отделов продаж, менеджеры по продажам, специалисты по прогнозированию спроса и в логистике и маркетинге

Цель мероприятия

Ознакомление и освоение навыков работы с методами прогнозирования, способными уменьшить неэффективное использование оборотных средств, оптимизировать частоту закупок за счет точного прогнозирования спроса, продаж и других факторов внешней среды компании.

Основная ценность

Участники будут активно использовать методы прогнозирования для реальных данных с использованием программного пакета MS Excel

Требования

Наличие у участников компьютеров с установленной полной версией MS Excel и уменение ей пользоваться на начальном уровне.

Программа тренинга

День 1 

1. Введение в прогнозирование экономических переменных

2. Точность прогнозов. Пример: расчет точности прогноза

3. Улучшение прогнозирования с помощью правильной подготовки данных. Пример: нивелирование инфляции

4. Сглаживание данных. Пример: экспоненциальное сглаживание, сглаживание Холта-Винтерса, скользящее среднее

5. Доверительные интервалы. Пример: построение доверительных интервалов

6. Построение простой линейной регрессии. Пример: Анализ с помощью линейной регрессии

7. Тренд и его виды. Пример: Выделение тренда

8. Индекс сезонности. Пример: расчет индекса сезонности и его применение для прогноза

День 2 

1. Учет влияния нескольких факторов. Пример: Построение регрессии с несколькими факторами

2. Корректный выбор факторов для регрессии.Пример: Отбор факторов для регрессии

3. Выделение сезонности с помощью фиктивных переменных. Пример: расчет прогноза для месячных данных. Пример: расчет прогноза для дневных данных

4. Сравнение моделей и выбор оптимальной

5. Прогнозирование на основании ведущих экономических индикаторов

6. Использование рыночных тенденций для прогнозирования

7. Хитрости при прогнозировании спроса нескольких товаров. Пример: условное форматирование для формирования быстрых закупок

8. Автоматизация прогнозирования.Пример: запись и редактирование макроса

О тренере:

Андрей Ставицкий  - Кандидат экономических наук, доцент кафедры экономической кибернетики экономического факультета Киевского национального университета имени Тараса Шевченко. Национальный эксперт по реформированию высшего образования в рамках Болонского процесса, член Научно-методического совета и координатор ECTS Киевского национального университета имени Тараса Шевченко. Тьютор дисциплины «Экономика» (Эдинбургская бизнес-школа), приглашенный профессор Вильнюсского университета (Литва), Киевской школы экономики.

Стоимость участия 500 грн, 172 у.е

Вы сможете задать уточняющие вопросы, получить любую дополнительную информацию, связавшись по тел. (067) 502 30 13,  или пишите на адрес reklama@trademaster.com.ua 

РЕГИСТРАЦИЯ