18-19 февраля, Киев, Тренинг "Математические методы прогнозирования уровня спроса и закупок в компании"

18-19 февраля, Киев, Тренинг "Математические методы прогнозирования уровня спроса и закупок в компании"


Тренер: Ставицкий Андрей,

Математические методы прогнозирования уровня спроса и закупок в компании

Целевая аудитория

Высшие функциональные директора, директор по логистике, директор по маркетингу, директор по продажам, функциональные директоры, менеджеры по закупкам, начальники отделов продаж, менеджеры по продажам, специалисты по прогнозированию спроса и в логистике и маркетинге

Цель мероприятия

Ознакомление и освоение навыков работы с методами прогнозирования, способными уменьшить неэффективное использование оборотных средств, оптимизировать частоту закупок за счет точного прогнозирования спроса, продаж и других факторов внешней среды компании.

Основная ценность

Участники будут активно использовать методы прогнозирования для реальных данных с использованием программного пакета MS Excel

Требования

Наличие у участников компьютеров с установленной полной версией MS Excel и уменение ей пользоваться на начальном уровне.

Программа тренинга

День 1 

  • Введение в прогнозирование экономических переменных
  • Точность прогнозов
  • Пример: расчет точности прогноза
  • Улучшение прогнозирования с помощью правильной подготовки данных
  • Пример: нивелирование инфляции
  • Сглаживание данных
  • Пример: экспоненциальное сглаживание, сглаживание Холта-Винтерса, скользящее среднее
  • Доверительные интервалы
  • Пример: построение доверительных интервалов
  • Построение простой линейной регрессии
  • Пример: Анализ с помощью линейной регрессии
  • Тренд и его виды
  • Пример: Выделение тренда
  • Индекс сезонности
  • Пример: расчет индекса сезонности и его применение для прогноза

День 2 

  • Учет влияния нескольких факторов
  • Пример: Построение регрессии с несколькими факторами
  • Корректный выбор факторов для регрессии
  • Пример: Отбор факторов для регрессии
  • Выделение сезонности с помощью фиктивных переменных
  • Пример: расчет прогноза для месячных данных
  • Пример: расчет прогноза для дневных данных
  • Сравнение моделей и выбор оптимальной
  • Прогнозирование на основании ведущих экономических индикаторов
  • Использование рыночных тенденций для прогнозирования
  • Хитрости при прогнозировании спроса нескольких товаров
  • Пример: условное форматирование для формирования быстрых закупок
  • Автоматизация прогнозирования
  • Пример: запись и редактирование макроса

О тренере:

Андрей Ставицкий  - Кандидат экономических наук, доцент кафедры экономической кибернетики экономического факультета Киевского национального университета имени Тараса Шевченко. Национальный эксперт по реформированию высшего образования в рамках Болонского процесса, член Научно-методического совета и координатор ECTS Киевского национального университета имени Тараса Шевченко. Тьютор дисциплины «Экономика» (Эдинбургская бизнес-школа), приглашенный профессор Вильнюсского университета (Литва), Киевской школы экономики.

Стоимость участия 

2 дня с 10.00 до 17.00 с учетом обедов, кофе-брейков, сертификатов - 

5 500 грн

Возможные скидки на участие (скидки не суммируются):

Участникам конференций TradeMaster –скидка 5 %;

При участии 2-х человек от компании –скидка 5%;

При участии 3-х человек от компании и более – скидка 10%.

 

Вы сможете задать уточняющие вопросы, получить любую дополнительную информацию, связавшись по тел. (067) 502 30 13,  или пишите на адрес reklama@trademaster.com.ua 

 

РЕГИСТРАЦИЯ

 


 ПредыдущаяВесь списокСледующая 


Все компании "Консалтинг"