27 листопада 2025

ШІ може замінити майже 12% робочих місць у США

Дослідники з MIT та Ок-Ріджської національної лабораторії (ORNL) випустили дослідження про те, як ШІ може непомітно перебудувати ринок праці США. В основу лягла гігантська симуляція, що зіставляє навички 151 млн працівників з можливостями сучасних ШІ-систем, повідомляє TradeMaster.UA.

Інструмент отримав назву "Індекс айсберга". У коментарі CNBC директор ORNL та один із керівників проекту Прасанна Балапракаш пояснює, що це — «цифровий двійник американського ринку праці». Кожна людина в моделі – окремий агент із власними навичками, завданнями, професією та географією. Загалом у систему вбудовано 32 тисячі навичок, що охоплюють 923 професії у 3 тисячах округів.

ІІ вже здатний замінити 11,7% ринку праці США, тобто виконувати роботу, за яку американці одержують $1,2 трлн на рік. Під ударом — HR, логістика, фінанси та багато інших сфер. Для порівняння, помітні зараз скорочення в технологічному секторі торкаються лише 2,2% робочих місць, або приблизно $211 млрд у зарплатах. Це, як наголошують автори дослідження, виявилося лише «верхівкою айсберга».

ІІ-ризики є по всій країні, а не тільки в Кремнієвій долині. Вразливі професії зустрічаються навіть там, де зазвичай не чекають технологічних змін, — у сільських районах та індустріальному «іржавому поясі» Америки. Так, штати на кшталт Огайо, Мічигана та Теннессі поки що демонструють скромні показники щодо впровадження ШІ, але високі за «прихованою експозицією», оскільки багато місцевих компаній теж залежать від офісних та інших рутинних завдань.

Автори наголошують, що індекс не передбачає, коли, де і які робочі місця зникнуть. Він показує технічну здатність ШІ виконувати ті чи інші завдання на сьогодні, без урахування економічних, політичних та інших факторів.

Три штати - Теннессі, Північна Кароліна та Юта - вже тестують платформу. Теннессі першим включив дані індексу в офіційний план дій щодо ШІ. Влада Юти готує аналогічний звіт.

Одна з найкорисніших функцій інструменту — його деталізація, пояснює сенатор Північної Кароліни Деандре Сальвадор, яка працює з MIT над проектом. Модель дозволяє побачити, які навички затребувані у конкретному районі, яка ймовірність їхньої автоматизації та як такі зміни можуть вплинути на місцевий ВВП та зайнятість.