Штучний інтелект на чверть підвищує ефективність складських роботів

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту та компанії з автоматизації Symbotic вивчали вплив сучасних систем штучного інтелекту на ефективність роботів, що працюють на складах. В результаті вони дійшли до висновку, що у середньому використання ШІ призводить до підвищення продуктивності праці автономної техніки приблизно на 25%. Але це – не усі переваги, які можна отримати від новітніх технологій.  Про це повідомляє TradeMaster.UA з посиланням на Logist.FM.

За словами дослідників, збільшення пропускної спроможності на складах на 25% досягнуто у порівнянні з системами, заснованими на традиційних підходах автоматизації. Проте слід мати на увазі, що штучний інтелект здатний до самонавчання. Тобто, варто очікувати, що з часом ШІ гарантуватиме дедалі кращі результати. З іншого боку, традиційні системи засновані на фіксованих алгоритмах, і тому очікувати від них прогресу не варто.

Як відзначають фахівці, використання штучного інтелекту може бути особливо корисним, коли необхідно забезпечити управління великими парками роботів в умовах, коли складські комплекси працюють з різною інтенсивністю у залежності від коливання попиту.

«У виробництві та логістиці існує багато проблем прийняття рішень, де компанії покладаються на алгоритми, розроблені експертами-людьми. Але ми показали, що завдяки силі глибокого навчання з підкріпленням ми можемо досягти надлюдської продуктивності. Це дуже перспективний підхід, оскільки на цих гігантських складах навіть збільшення пропускної здатності на 2 або 3 відсотки може мати величезний вплив», – пояснив Хань Чжен, аспірант Массачусетського технологічного інституту та провідний автор дослідження.

TradeMaster в соціальних мережах

З приводу розміщення новин пишіть на press@trademaster.com.ua