16 вересня 2026

Як ШІ допомагає скоротити товарні залишки та уникнути дефіциту

Як ШІ допомагає скоротити товарні залишки та уникнути дефіциту
235

Без Excel, “ручного керування” і постійного гасіння пожеж

Багато роздрібних мереж і дистриб’юторів роками керують запасами в Excel або самописних автозамовленнях. Це здається дешевим і контрольованим рішенням — поки бізнес не починає втрачати гроші щодня.

👉 На практиці саме ці інструменти найчастіше:

- завищують товарні залишки,

- провокують дефіцит у пікові періоди,

- створюють ілюзію контролю замість реальної керованості.

🔻 - Чому класичні підходи перестають працювати

1 Прогноз “ламається” через неякісні дані

- Разові B2B / гуртові відвантаження не очищуються

- Втрачені продажі через Out-of-Stock не відновлюються-

📉 У результаті прогноз або занижений (втрата продажів), або завищений (заморожені гроші в запасах)

2 Прогноз = середні продажі (і більше не враховує ні які фактори)

- Не враховується сезонність (річна та тижнева)

- гноруються свята, промо, маркетингові активності

- 📦 Наслідок: надлишок у “тихі” періоди і дефіцит під час промо

3 Нормативи запасів встановлюються “на око”

- Рівні запасів задаються експертною думкою

- Один підхід для різних SKU або максимум ABC

- ❌ Результат: надлишки на одних товарах і дефіцит на інших

📉 Що це означає для бізнесу

- Втрачені продажі та клієнти

- Ріст запасів без росту прибутку

- Постійний ручний контроль і аврали

- Недовіра до цифр і прогнозів усередині компанії


💡 Ключовий висновок

Excel і самописні автозакази не масштабуються разом із бізнесом.
Вони не здатні врахувати реальну складність ритейлу та дистрибуції:
сезонність, промо, lead time, поведінку клієнтів і аномалії продажів.

🎯 На вебінарі розберемо:

- Чому традиційні підходи “ламаються” при зростанні бізнесу

- Як правильно очищати та відновлювати дані продажів

- Як ШІ формує точний прогноз попиту

- Як перейти від експертних нормативів до data-driven управління запасами

- Як підготувати бізнес до впровадження сучасних SCM-рішень

Наведені вище кейси розберемо на базі сучасної системи прогнозування попиту та керування товарними залишками 4PROFIT SCM

👉 Реєстрація на вебінар: https://4profit.group/obuchenie-2

www.4profit.group

+38 067 541 63 38

 

 
 

 

TradeMaster в соціальних мережах

 

З приводу розміщення новин пишіть на press@trademaster.com.ua



Ексклюзивні матеріали TradeMaster.ua

Коментарі

Ваш коментар буде першим.

Додати коментар

Ваше імя*


Захист від СПАМ

Сообщение*

Читайте також

Кращі компанії

Особистості

Блоги