01 грудня 2025

Прогнозування попиту та управління запасами: досвід впровадження 4PROFIT SCM в AFINA GROUP

Ефективне управління запасами та точне прогнозування попиту є критично важливими для будь-якого бізнесу, особливо у сегменті дистрибуції та роздрібної торгівлі. AFINA GROUP, одна з провідних українських компаній у сфері дистрибуції, вирішила оптимізувати ці процеси, обравши для цього систему 4PROFIT SCM, розроблену компанією 4PROFIT GROUP.

Про підхід до впровадження, ключові виклики та результати використання системи ми говоримо з Михайлом Тараном, власником 4PROFIT GROUP, та Валентином Бєляєвим, директором департаменту логістики AFINA GROUP. Вони розповіли, як цифровізація бізнес-процесів і автоматизація замовлень допомагають компанії скорочувати залишки, підвищувати обіговість та зменшувати втрати.

Досвід AFINA GROUP демонструє, як комплексний підхід до управління ланцюгами постачання може стати основою для довготривалої ефективності та конкурентних переваг на ринку.

Михайло Таран, власник 4PROFIT GROUP та Валентин Бєляєв, директор департаменту логістики AFINA GROUP

— У чому полягає унікальність системи 4PROFIT SCM порівняно з іншими рішеннями для управління ланцюгами постачання на ринку?

— Передусім варто відзначити наш підхід до впровадження. Ми не обмежуємося технічною інтеграцією, а поєднуємо три ключові складові:

— глибокий аналіз і підвищення ефективності бізнес-процесів з управління товарними залишками;

— найкращі світові практики (Best Practices);

— сучасні технології прогнозування попиту та управління запасами.

Саме синергія цих елементів забезпечує відчутне зростання ефективності. Часто компанії роблять ставку виключно на технології, але якщо бізнес-процеси не формалізовані або побудовані неефективно, результатом автоматизації може стати лише «оцифрований безлад». Ми ж завжди починаємо з процесів, а потім підкріплюємо їх технологією.

Рішення 4PROFIT SCM дозволяє планувати дії наперед і моделювати різні сценарії управління товарними залишками. Це дає можливість обрати той варіант, який найкраще відповідає цілям і стратегії бізнесу. Завдяки гнучкому прогнозуванню попиту в розрізі клієнтів і каналів збуту, система дає змогу розраховувати потребу в закупівлях на горизонті 3-6 місяців і впроваджувати спільне планування з постачальниками. Крім того, вона ефективно обробляє спеціальні замовлення — промоакції, оптові поставки чи інші запити — що дозволяє завчасно забезпечувати потреби клієнтів без формування надлишкових запасів.

— Як ви забезпечуєте гнучкість системи під потреби компаній різних галузей та масштабів?

— Система 4PROFIT SCM побудована за принципом конструктора, що дозволяє гнучко адаптувати її під специфіку як дистриб’юторів, так і роздрібних мереж. Її архітектура дає змогу налаштовувати ключові параметри без необхідності втручання в програмний код, тож адаптація під окремий проект відбувається швидко й без складних доопрацювань. Завдяки цьому користувачі можуть самостійно підлаштовувати систему під свої бізнес-процеси, зберігаючи повну стабільність і ефективність роботи.

— Які основні виклики в управлінні запасами спонукали AFINA GROUP звернутися до рішення 4PROFIT SCM?

— Було кілька ключових факторів, які визначили необхідність змін. Перш за все, компанія зіткнулася з дефіцитом кваліфікованого персоналу, тому виникла потреба зменшити залежність від людського фактору. Система 4PROFIT SCM дозволила перенести всі критично важливі знання та дані з «голови» співробітників у цифрове середовище, а завдяки автоматизації суттєво підвищила швидкість формування замовлень на поповнення запасів.

Крім того, AFINA GROUP постійно працює над підвищенням ефективності та якості сервісу, який отримують партнери. Завдання полягало в тому, щоб одночасно скоротити рівень залишків і покращити рівень обслуговування — досягти цього можливо лише за допомогою ефективно вибудуваних бізнес-процесів і сучасних технологічних рішень. Саме цей баланс став головним стимулом до співпраці з командою 4PROFIT GROUP.

— Які ключові зміни в процесах планування та прогнозування відбулися після впровадження системи 4PROFIT SCM?

— Передусім змінився сам підхід до формування замовлень. Якщо раніше менеджери з управління товарними запасами розраховували їх вручну, витрачаючи на це значну кількість часу та не маючи змоги враховувати всі необхідні дані й фактори, то тепер цей процес повністю автоматизований. Після первинного налаштування системи від співробітників вимагається лише актуалізувати асортимент і своєчасно вносити інформацію про промоакції чи спеціальні замовлення від торгових відділів. Далі система виконує розрахунки самостійно — формування замовлень по всіх постачальниках триває лише 2–3 хвилини.

Зміни торкнулися і логіки взаємодії між відділом управління товарними запасами та торговим відділом. Раніше замовлення спочатку готував менеджер, а потім воно коригувалося комерсантами, які часто прагнули «взяти про запас». Тепер процес чітко структурований: торговий відділ відповідає лише за надання інформації щодо спеціальних замовлень клієнтів — наприклад, під промоакції, додаткову викладку або розширення представленості в мережі, — а решту система розраховує автоматично. Після цього замовлення вже не підлягає коригуванню. Це вимагало змінити підходи й звички працівників, що формувалися роками, проте результатом стало значне підвищення точності та швидкості процесів.

— Яку роль відіграє штучний інтелект та аналітика даних у вашому підході до прогнозування попиту?

— Впровадження елементів штучного інтелекту заплановане як другий етап розвитку після повного масштабування системи 4PROFIT SCM на всі контракти — наразі цей процес ще триває. Основна мета використання AI полягає у підвищенні точності прогнозування попиту та вдосконаленні планування зростання продажів у період промоакцій. Очікується, що технології штучного інтелекту дозволять системі точніше враховувати сезонність, поведінку споживачів і зовнішні фактори, завдяки чому прогнози стануть ще більш реалістичними та корисними для прийняття управлінських рішень.

— Як ви оцінюєте економічний ефект від впровадження системи — у скороченні запасів, підвищенні обіговості чи зменшенні втрат?

— Наразі по низці контрактів, які вже переведені на 4PROFIT SCM, спостерігається скорочення залишків на 20–25% при збереженні поточного рівня сервісу або незначному його покращенні (1–2%). Для компанії це значний потенціал підвищення ефективності, адже при такому масштабі скорочення запасів на 20% обчислюється десятками мільйонів гривень. Разом із тим існують певні виклики: постачальники чинять тиск щодо виконання планів закупівель, і наразі компанія працює над тим, щоб оптимально збалансувати ці вимоги з новими процесами управління запасами.

— Які подальші кроки ви плануєте для розвитку співпраці між AFINA GROUP та 4PROFIT GROUP?

— Як уже зазначалося вище, одним із ключових напрямків буде активне впровадження технологій штучного інтелекту, зокрема для планування зростання продажів у період промоакцій. Крім того, планується впровадження спільного планування потреб із виробниками. Такий підхід не лише підвищує ефективність AFINA GROUP, але й оптимізує весь ланцюг постачання, створюючи довготривалу конкурентну перевагу для всіх учасників процесу.

info@4profit.group

www.4profit.group