"Самонавчальні нейронні мережі, завдяки роботі з величезними масивами даних, дозволяють обрати оптимальне розміщення вантажу з урахуванням його ваги, габаритів, специфіки упаковки, а також оптимізувати завантаження транспортних засобів та забезпечити максимально ефективне використання складських територій", - розповів Юрій Іц, директор з операційної діяльності Ekol Logistics Україна.

За його словами, штучний інтелект не замінить повністю співробітників компанії, але допоможе оптимізувати їх роботу і запобігти перевантаженості фахівців.

"Нейромережі дозволять коригувати логістику швидко і безболісно під конкретного клієнта і при певних змінах. Наприклад, ми будемо планувати кількість співробітників складу на певний день тижня в певний місяць саме для роботи з вантажем певного клієнта", - додав Юрій Іц.