тренінг МАТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ ПРОГНОЗУВАННЯ РІВНЯ ПОПИТУ ТА ЗАКУПІВЕЛЬ У КОМПАНІЇ

5800 грн.

Цільова аудиторія

Вищі функціональні директори.
Директор з логістики.
Директор з маркетингу.
Директор з продажів.
Менеджери із закупівель.
Начальники відділів продажів.
Менеджери з продажу.
Фахівці з прогнозування попиту в логістиці та маркетингу.

Ціль тренінгу

Ознайомлення та освоєння учасниками навичок роботи з методами прогнозування, здатними зменшити неефективне використання оборотних засобів, оптимізувати частоту закупівель за рахунок точного прогнозування попиту, продажу та інших факторів зовнішнього середовища компанії.

Навіщо потрібний тренінг?

Ми всі підсвідомо прагнемо глянути у майбутнє! Ви бажаєте знати з точністю до 5% результатів вашої діяльності у майбутньому? Це вже не фантастика, а реальність, виражена в науці!

Як сьогодні у вас побудовано систему вибору альтернатив стратегій розвитку?

Є з чого вибирати і як побудувати кілька варіантів із різними вихідними даними?

Щоб передбачити - потрібно мати знання варіативності моделей прогнозування і вибору найбільш точної. А як вибрати точнішу?

Головне завдання прогнозування – це зниження невизначеності.

В рамках тренінгу:

Ви дізнаєтесь про хитрощі при прогнозуванні попиту кількох товарів.

Ви зможете робити всі розрахунки на основі даних Вашої компанії, що дозволить Вам застосувати це відразу в роботі.

Ви будете виконувати багато практичних завдань для закріплення отриманої інформації.

Під час тренінгу ви отримаєте відповіді на запитання:

Як зробити свій склад із оптимальним запасом – без надлишкових та дефіцитних товарів?
Як зробити аналіз ризиків на основі моделей прогнозування?
Як зробити вірогідний прогноз продажів?
Як розрахувати потребу в ресурсах та матеріалів на майбутній період?
Як створити альтернативні стратегії розвитку компанії у короткостроковому та довгостроковому періоді?
Як побудувати прогноз своїх фінансово-економічних показників у сукупності із ринковими тенденціями?
Як автоматизувати процес прогнозування для подальшого імпорту моделі до управлінського обліку?

!Обов'язкова наявність у учасників ноутбуків із встановленою повною версією MS Excel та вміння їй користуватися на початковому рівні!

ПРОГРАМА

1.ВВЕДЕННЯ В ПРОГНОЗУВАННЯ ЕКОНОМІЧНИХ ЗМІННИХ

2.ТОЧНІСТЬ ПРОГНОЗІВ

Приклад: розрахунок точності прогнозу

3.ПОЛІПШЕННЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ ПРАВИЛЬНОЇ ПІДГОТОВКИ ДАНИХ

Приклад: нівелювання інфляції

4.ЗГЛАДЖУВАННЯ ДАНИХ

Приклад: експонентне згладжування, згладжування Холта-Вінтерса, ковзне середнє

5.ДОВІРЧІ ІНТЕРВАЛИ

Приклад: побудова довірчих інтервалів

6. ПОБУДОВА ПРОСТОЇ ЛІНІЙНОЇ РЕГРЕСІЇ

Приклад: Аналіз за допомогою лінійної регресії

7. ТРЕНД ТА ЙОГО ВИДИ

Приклад: Виділення тренду

8.ІНДЕКС СЕЗОННОСТІ

Приклад: розрахунок індексу сезонності та його застосування для прогнозу

1. ОБЛІК ВПЛИВУ КІЛЬКОХ ФАКТОРІВ

Приклад: Побудова регресії з кількома факторами

2. КОРЕКТНИЙ ВИБІР ФАКТОРІВ ДЛЯ РЕГРЕСІЇ

Приклад: Відбір факторів для регресії

3. ВИДІЛЕННЯ СЕЗОННОСТІ ЗА ДОПОМОГОЮ ФІКТИВНИХ ЗМІННИХ

Приклад: розрахунок прогнозу для місячних даних

Приклад: розрахунок прогнозу для денних даних

4. ПОРІВНЯННЯ МОДЕЛЕЙ ТА ВИБІР ОПТИМАЛЬНОЇ

5. ПРОГНОЗУВАННЯ НА ОСНОВІ ПРОВІДНИХ ЕКОНОМІЧНИХ ІНДИКАТОРІВ

Побудова моделі до розрахунку фінансових показників компанії залежно від рівня продажів.

Приклад: створення сценарних прогнозів (песимістичний, реалістичний, оптимістичний).

Приклад: розрахунок впливу зміни факторів на фінансовий результат

6. ВИКОРИСТАННЯ РИНКОВИХ ТЕНДЕНЦІЙ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ

7. ХИТРОЩІ ПІД ЧАС ПРОГНОЗУВАННЯ ПОПИТУ КІЛЬКОХ ТОВАРІВ

Приклад: умовне форматування для формування швидких закупівель

8. АВТОМАТИЗАЦІЯ ПРОГНОЗУВАННЯ

Приклад: запис та редагування макросу

Вартість участі 5800 грн

Можливі знижки на участь (знижки не підсумовуються):

Учасникам конференцій TradeMaster – 5 %;

За участю 2-х осіб від компанії – 5%;

За участю 3-х осіб та більше – 10%

(067) 502-30-13, reklama@trademaster.com.ua Реєстрація

Весь список

Всі компанії ""