Прогнозний ШІ змінює харчову промисловість від ферми до полиці

Виробники продуктів харчування активно впроваджують прогнозний штучний інтелект (ШІ) для зменшення втрат і створення нових продуктів. Генеративні моделі дозволяють збирати різнорідні дані — від глобальних тарифів і погодних умов до прогнозів грибкових спалахів — та приймати обґрунтовані рішення щодо вирощування та закупівлі ключових інгредієнтів. Про це повідомляє TradeMaster.UA.

За оцінками McKinsey, світова індустрія харчових продуктів вартістю $4 трлн може отримати додаткові $250 млрд щороку завдяки підвищенню продуктивності за допомогою ШІ. Це особливо актуально на тлі зростання світових цін на продукти харчування до максимуму за два роки. Водночас компаніям доводиться вирішувати складні завдання: набір спеціалістів, уніфікація даних по всьому ланцюгу поставок та інтеграція ШІ у фермерські та виробничі процеси.

Великі компанії, такі як Cargill, PepsiCo та Land O'Lakes, вже застосовують ШІ для підвищення врожайності та ефективності виробництва. Cargill використовує систему CarVe для комп’ютерного зору, яка контролює обробку яловичини й допомагає мінімізувати втрати м’яса, а Land O'Lakes за допомогою генеративного ШІ прогнозує коливання попиту на молочні продукти й оптимізує виробництво.

PepsiCo застосовує прогнозний ШІ для створення нових сортів вівса з підвищеним вмістом білка, що дозволяє розробляти більш привабливі продукти Quaker Oats. ШІ також допомагає зменшити вплив на довкілля, підбираючи оптимальні лінії рослин для вирощування з меншим використанням води, добрив і хімікатів.

Таким чином, прогнозний ШІ трансформує харчову промисловість на всіх рівнях: від ферми до полиці магазину. Він допомагає зменшувати відходи, підвищувати продуктивність і створювати нові продукти, одночасно забезпечуючи відповідність попиту й підтримку сталого виробництва.

Читайте також: Кожен третій німець боїться, що його звільнять через штучний інтелект

TradeMaster в соціальних мережах

З приводу розміщення новин пишіть на press@trademaster.com.ua