20 червня 2025

Прогнозування рівня попиту та закупівель у компанії

Прогнозування рівня попиту та закупівель у компанії
442

Як точно передбачити попит і не «заморозити» гроші в залишках?

Проблема неправильного прогнозування попиту — одна з найболючіших для будь-якого бізнесу, що працює з фізичним товаром. Якщо товару немає — втрачаєш продажі. Якщо його забагато — втрачаєш гроші. І кожна така помилка коштує більше, ніж здається на перший погляд.

Тренінг «Прогнозування рівня попиту та закупівель у компанії» створено спеціально для тих, хто хоче перетворити закупівлі з "інтуїтивної лотереї" на керований бізнес-процес з чіткими цифрами, логікою та результатами.

Цільова аудиторія:

- Власники бізнесів у роздрібній та оптовій торгівлі
- Керівники відділів постачання, закупівель, планування
- Аналітики, логісти, операційні менеджери
- Керівники складів, категорійні менеджери
Актуальні виклики:
 

- Немає чіткої системи планування закупівель
- Постійно або дефіцит товару, або його надлишки
- Важко прогнозувати попит у турбулентному ринку
- Бюджети “з’їдаються” на неходові залишки
- Інтуїція вже не працює, але альтернатив немає
- Відсутня аналітика або вона не приводить до дій

Що отримає учасник після тренінгу?

Освоїть сучасні підходи до прогнозування попиту в ритейлі, e-commerce, дистрибуції

Навчиться аналізувати сезонність, тренди, цикли продажів
Побудує логіку прогнозів попиту навіть в умовах нестабільності
Зможе прораховувати оптимальний обсяг закупівель — без ризику
Зменшить надлишки на складах і втрати через нестачу товару
Отримає шаблони для Excel/Power BI, які використовуються у провідних компаніях
Навчиться будувати сценарне планування (best/worst case)
Зрозуміє, як об'єднувати прогнози від маркетингу, продажів, логістики в єдину модель

Ключові теми тренінгу:

Типи попиту: стабільний, сезонний, хаотичний — як з кожним працювати

Вибір моделі прогнозування: прості методи, які реально працюють
Роль статистики: середнє, медіана, ковзне середнє, тренди, коефіцієнт варіації
Практика побудови прогнозів у Excel (або Power BI)
Врахування акцій, зовнішніх факторів, турбулентності
Як формувати заявку постачальнику на підставі прогнозу
Прогноз і закупівлі при нестабільних ланцюгах постачання
Як “зшити” аналітику попиту зі складськими залишками
Розрахунок оптимального товарного запасу (stock cover, reorder point)
Крос-функціональна модель планування: Sales & Operations Planning (S&OP)
Як зробити прогнозування системним процесом у компанії
Визначення KPI закупівель і відповідальності

Формат:

2-денний практичний тренінг

Офлайн або онлайн-участь
Готові шаблони, інструменти, приклади з українського ринку
Можливість розібрати ваш кейс прямо під час навчання

Результати:

Покращення точності прогнозів на 20–40%

Скорочення надлишкових залишків на 15–30%
Покращення товарної доступності до 95–98%
Формування прогнозного процесу як сталої функції в компанії
Побудова команди, яка працює з даними, а не з відчуттями

Готові перетворити закупівлі на прибуткову функцію, а не джерело втрат?
Зареєструйтесь на тренінг уже зараз — перетворіть хаос у прогнозовану модель.

 

Реєстрація та деталі

 

 

 
 

 

TradeMaster в соціальних мережах

 

З приводу розміщення новин пишіть на press@trademaster.com.ua



Ексклюзивні матеріали TradeMaster.ua

Коментарі

Ваш коментар буде першим.

Додати коментар

Ваше імя*


Захист від СПАМ

Сообщение*

Читайте також